Cómo acelerar tu código Python con numba

Introducción

En este artículo vamos a hacer un repaso exhaustivo de cómo acelerar sustancialmente tu código Python usando numba. Ya hablamos sobre la primera versión de numba en el blog, allá por 2012, pero ha habido importantes cambios desde entonces y la herramienta ha cambiado muchísimo. Recientemente Continuum publicó numba 0.17 con una nueva documentación mucho más fácil de seguir, pero aun así no siempre queda claro cuál es el camino para hacer que funcione, como quedó patente con el artículo sobre Cython de Kiko. Por ello, en este artículo voy a aclarar qué puede y qué no puede hacer numba, cómo sacarle partido y voy a detallar un par de ejemplos exitosos que he producido en los últimos meses.

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FEniCS: Resolución de ecuaciones diferenciales en Python

Introducción

En este artículo os voy a presentar el proyecto FEniCS, una colección de bibliotecas escritas con interfaz en Python para la resolución de ecuaciones diferenciales por el método de los elementos finitos. FEniCS proporciona un método muy inteligente para automatizar los procesos más laboriosos de la solución de este tipo de ecuaciones, de forma que podemos atacar cualquier problema que se nos ocurra. Las posibilidades son inmensas y la documentación es bastante exhaustiva, así que aquí veremos una introducción a cómo resolver ecuaciones en derivadas parciales con FEniCS.

Placa rectangular simplemente apoyada resuelta con FEniCS
Placa rectangular simplemente apoyada resuelta con FEniCS

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