Microentradas: Evitar ciertas etiquetas en la leyenda en Matplotlib

A veces, me llegan ficheros de datos con datos cada hora o cada día y los quiero representar en un plot. Para ello, podría acumular los ficheros en uno solo y luego pintarlo pero como lo debo hacer en 'tiempo casi-real' se puede meter todo en un bucle while que espera los ficheros cada hora/día/lo que sea y va pintando cada variable por tramos. Por ejemplo, una aproximación podría ser la siguiente:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('bmh')
%matplotlib inline

plt.figure(figsize = (12, 6))
for i in range(10):
    x = np.arange(i * 10, i * 10 + 10)
    y_var1 = np.random.randint(1, 5, 10)
    y_var2 = np.random.randint(5, 8, 10)
    plt.plot(x, y_var1, color = 'k', label = 'variable1')
    plt.plot(x, y_var2, color = 'g', label = 'variable2')
    plt.legend()
    plt.ylim(0, 9)

Como véis, en la gráfica anterior hay varios problemas pero como esta es una MicroEntrada solo nos vamos a centrar en el problema de las etiquetas repetidas en la leyenda.

¿Cómo podríamos evitar el meter tantas veces una etiqueta repetida?

Mi problema es que el bucle es o podría ser 'infinito' y tengo que inicializar las etiquetas de alguna forma. Si miro en esta respuesta encontrada en Stackoverflow dice que en la documentación se indica que "If label attribute is empty string or starts with “_”, those artists will be ignored." pero si busco aquí o en el enlace que indican en la respuesta en Stackoverflow no veo esa funcionalidad indicada en ningún sitio. Eso es porque aparecía en la versión 1.3.1 pero luego desapareció... Sin embargo podemos seguir usando esa funcionalidad aunque actualmente no esté documentada:

plt.figure(figsize = (12, 6))
for i in range(10):
    x = np.arange(i * 10, i * 10 + 10)
    y_var1 = np.random.randint(1, 5, 10)
    y_var2 = np.random.randint(5, 8, 10)
    plt.plot(x, y_var1, color = 'k', label = 'variable1' if i == 0 else "_esto_no_se_pintará")
    plt.plot(x, y_var2, color = 'g', label = 'variable2' if i == 0 else "_esto_tampoco")
    plt.legend()
    plt.ylim(0, 9)
Espero que a alguien le resulte útil.