Y mucho másEsto solo ha sido un pequeño vistazo con cosas que considero importantes pero que no tienen que ser las más importantes. Podéis echarle un ojo a: sort, max, min, head, tail, unique, groupby, apply, transform, stack, unstack, mean, std, isnull, value_counts, notnull, rank, dropna, fillna, describe, cov, corr,… Leer más »Pandas (VI)
Antes de nada, el contexto, para esta serie de entradas se va a usar lo siguiente:
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Versión de Python: 3.3.1 (default, Apr 10 2013, 19:05:32) [GCC 4.6.3] Versión de Pandas: 0.13.1 Versión de Numpy: 1.8.1 Versión de Matplotlib: 1.3.1 |
Y sin más preámbulos seguimos con esta quinta parte de la serie. Unir (merge/join) Pandas dispone de la función merge (documentación oficial) que permite ‘unir’ datos al estilo de como se hace con… Leer más »Pandas (V)
Antes de nada, el contexto, para esta serie de entradas se va a usar lo siguiente:
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Versión de Python: 3.3.1 (default, Apr 10 2013, 19:05:32) [GCC 4.6.3] Versión de Pandas: 0.13.1 Versión de Numpy: 1.8.1 Versión de Matplotlib: 1.3.1 |
Y sin más preámbulos seguimos con esta cuarta parte de la serie. Concatenando datos Para concatenar ficheros se usa la función pd.concat (documentación oficial]. Un ejemplo rápido sería el siguiente:
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datos1 = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3)) datos2 = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3)) piezas = [datos1, datos2] datos_concatenados_a = pd.concat(piezas) print('datos1n {}'.format(datos1)) print('datos2n {}'.format(datos2)) print('datos_concatenadosn {}'.format(datos_concatenados_a)) |
Cuyo resultado… Leer más »Pandas (IV)
Antes de nada, el contexto, para esta serie de entradas se va a usar lo siguiente:
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Versión de Python: 3.3.1 (default, Apr 10 2013, 19:05:32) [GCC 4.6.3] Versión de Pandas: 0.13.1 Versión de Numpy: 1.8.1 Versión de Matplotlib: 1.3.1 |
Y sin más preámbulos seguimos con esta tercera parte de la serie. Trabajando con datos, indexación, selección,…¿Cómo podemos seleccionar, añadir, eliminar, mover,…, columnas, filas,…? Para seleccionar una columna solo hemos de usar el… Leer más »Pandas (III)
Antes de nada, el contexto, para esta serie de entradas se va a usar lo siguiente:
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Versión de Python: 3.3.1 (default, Apr 10 2013, 19:05:32) [GCC 4.6.3] Versión de Pandas: 0.13.1 Versión de Numpy: 1.8.1 Versión de Matplotlib: 1.3.1 |
Y sin más preámbulos seguimos con esta segunda parte de la serie. Leyendo y escribiendo datos (IO) Una de las cosas que más me gusta de Pandas es la potencia que aporta… Leer más »Pandas (II)
Antes de nada, el contexto, para esta serie de entradas se va a usar lo siguiente:
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Versión de Python: 3.3.1 (default, Apr 10 2013, 19:05:32) [GCC 4.6.3] Versión de Pandas: 0.13.1 Versión de Numpy: 1.8.1 Versión de Matplotlib: 1.3.1 |
Y sin más preámbulos… ¿Qué es Pandas? Pandas es una librería que proporciona estructuras de datos flexibles y permite trabajar con la información de forma eficiente (gran parte de Pandas está implementado usando… Leer más »Pandas (I)