Llega riptable, una especie de alternativa a dask con un enfoque un tanto diferente.
opensustain.tech es una especie de listado de software libre para trabajar con temas de energías renovables. Yo uso algunas de esas cosas en mi día a día.
teddit.net es un nuevo frontend para reddit que cuida de tu privacidad. Es algo similar a lo que hace nitter con tuiter o invidious con youtube. Además, es similar al antiguo aspecto de reddit (https://old.reddit.com) y se aleja del asqueroso aspecto actual de reddit. Aquí tienes un ejemplo pythónico.
¿Están los científicos migrando a Rust? En el artículo enlazado de Nature dan algunas pistas. No creo que sea algo muy generalizado. Los científicos muestran mucha inercia y es complicado cambiar eso. Tienen que investigar en su campo y una inversión de tiempo en un lenguaje de programación tiene que dar beneficios inmediatos. Veo más sencillo que haya una migración a Julia (parecido a Matlab/Python/R, tipado opcional,…) que a algo como Rust que se asemeja más a C++ con algunas cosas modernas interesantes y que su curva de aprendizaje es bastante más alta. Y, dicho lo anterior, a mí, personalmente, me llamaría más la atención aprender Rust que Julia en este momento (si tuviera algo de tiempo, claro).
R ha añadido pipes (como en Julia) y funciones anónimas. La sintaxis de las funciones anónimas no es la más bonita del mundo (parecida a la de Haskell) y pasas de escribir function(x) x+1 a escribir \(x) x+1. Te ahorras escribir 7 letras y añades funcionalidad repetida, que es menos evidente, fragmentación en tutoriales al enseñarte unos de una forma y otros de otra, confusión para los recién llegados,… Parece que hay una tendencia a hacer más complejas algunas cosas en distintos lenguajes que no están resolviendo un problema realmente importante.