Me desorino, la canción del PEP8. La versión original en que se basa la música, ‘mad world‘ de Gary Jules, me gusta desde hace años. Así que esta versión PEP8 tiene mi sello de aprobación.
Nada es gratuito. Asúmelo. Aquí te cuentan los problemas que está sufriendo PyPI para alojar paquetes cada vez más pesados (del orden de Gb) relacionados con CUDA. Parece que de 7 Tb de descargas de paquetes desde PyPI ¡¡1 Tb!! están relacionados con TensorFlow. ¿Quién debería asumir dicho coste?, ¿quién tiene intereses en que se use TensorFlow o PyTorch con CUDA en GPUs NVIDIA en Colab u otras nubes? Principalmente Google, Facebook, Nvidia,… ¿Deberían estas compañías ayudar con los costes, desarrollo y/o mantenimiento de PyPI?
Los datos de meteo/clima y observación de la tierra cada vez son más inmanejables por el tamaño que ocupan. Descargarlos y procesarlos ya empieza a ser difícil. Es por ello que se están desarrollando iniciativas como Pangeo u OpenEO para acercar el proceso de los datos a los mismos datos y solo tener que descargar el resultado del proceso final de los datos. Aquí tenéis un artículo que explica mejor todo el tema.