Kiko Correoso

MicroEntradas: numpy.digitize

Con esta entrada voy a inaugurar una serie de entradas que serán cortas. La idea detrás de ellas sirve a dos propósitos, fundamentalmente: Ver pequeñas y, quizás, desconocidas funcionalidades prácticas que están dentro de bibliotecas de uso típicas (numpy, scipy, matplotlib,…), intentar aportar algo a Pybonacci dentro de mi apretada… Leer más »MicroEntradas: numpy.digitize

Repaso a PyData 2013

Unos días después de la PyConUS 2013 se celebró la primera PyData del año (creo que serán semestrales de forma regular aunque el tiempo dirá). Entre las charlas había algunas introductorias, otras más avanzadas y otras enseñando aplicaciones prácticas. Entre las charlas introductorias destacaremos: Introducción a Numpy por Bryan Van… Leer más »Repaso a PyData 2013

Un 2012 de Python científico

Primero de todo, lo más importante, ¡¡¡ha nacido Pybonacci!!!! Un blog dedicado a hablar del uso de Python en el ámbito científico y en español. Si no lo conocéis aún, podéis visitarlo en http://pybonacci.org 🙂

  • Blog (+Twitter, +Fb, +G+) nacido en marzo de 2012
  • Más de 60 artículos publicados
  • Más de 30.000 visitas recibidas
  • Tres autores (esperamos que aumenten en el 2013)
  • Más de 2000 tuits

Venga, hablando en serio, os resumo lo que ha sido este año. Primero veamos las novedades de la base de lo que es Python en el entorno científico, la trinidad: NumPy, matplotlib y SciPy:
NUMPY

MATPLOTLIB

SCIPY

  • Ha salido la versión 0.11 que también es compatible con Python 3.2. Se ha incluido un submódulo dentro de scipy.sparse, se han introducido mejoras en scipy.optimize, scipy.linalg, scipy.interpolate, …

Los tres proyectos se han movido a GitHub, junto con otros, y el desarrollo ha crecido exponencialmente. ¡¡Esto son buenas noticias!!
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