Kiko Correoso

Videos interesantes de la PyConCa 2012

A pure python genetic algorithms framework [youtube https://www.youtube.com/watch?v=YYDdBv430sU] Dancing with big data: Disco + inferno [youtube https://www.youtube.com/watch?v=D3VFq97NhEk] Integrating geocode data with python [youtube https://www.youtube.com/watch?v=MhsbivEDTds] Science and python: retrospective of a (mostly) successful decade [youtube https://www.youtube.com/watch?v=F4rFuIb1Ie4] Server log analysis with pandas [youtube https://www.youtube.com/watch?v=ZOpR3P-jAno] Writing self-documenting scientific code using physical quantities [youtube… Leer más »Videos interesantes de la PyConCa 2012

Recopilación del PyData NYC 2012

Francesc Alted: PyTables: An on-disk binary data container, query engine and computational kernel. Stefan van der Walt: An introduction to numpy: the notebook version. Jake Vanderplas: Matplotlib tutorial. Jake Vanderplas: Tutorial: Machine learning for astrophysics with scikit-learn. Thomas Wiecki: Simulated Algorithmic Trading with Zipline: Backtesting, Statistics, and Optimization. Thomas Wiecki:… Leer más »Recopilación del PyData NYC 2012

Análisis de componentes principales con python

Esta entrada también se podría haber llamado: ‘Reducción de la dimensión’ ‘Comprimiendo imágenes usando análisis de componentes principales y python’ Para la siguiente entrada se ha usado python 3.8.2, numpy 1.18.4, matplotlib 3.2.1 y sklearn 0.23.1El análisis de componentes principales (PCA, por sus siglas en inglés, Principal Component Analysis) es… Leer más »Análisis de componentes principales con python

Lanzando proyectiles (con ayuda de vpython)

La mayoría de vosotros habréis resuelto el típico problema del lanzamiento de un proyectil que describe una trayectoria parabólica. Las ecuaciones que describen el movimiento son: Vector posición Vector velocidad con con Hoy vamos a intentar resolverlo de forma gráfica con la ayuda de python y vpython. La biblioteca vpython… Leer más »Lanzando proyectiles (con ayuda de vpython)