Un aspecto importante en cualquier aplicación de Machine Learning que suele pasar desapercibida para mucha gente es la habilidad de los modelos predictivos para explicar porqué devuelven ciertas predicciones en lugar de otras. Llamamos explicabilidad o interpretabilidad a dicha habilidad. Por ejemplo, supongamos que trabajamos como consultores externos para una… Leer más »Explicando la explicabilidad
[ACTUALIZACIÓN: Ya estamos en la versión 4.0 de Pybonacci. Muchas de las cosas comentadas en este artículo siguen aplicando. Otras están desfasadas y es recomendable leer la versión 4.0]. Inauguramos hoy la nueva versión de Pybonacci, la tercera ya, después de años de camino de amor y odio con wordpress.… Leer más »Bienvenidos a Pybonacci 3.0
a.k.a. pip, conda, pipenv, pyenv, y mas! ¿Qué uso? Paquetes de Python, los hay para todos los gustos, muchas industrias (web, ciencia, datos y más), con buen soporte tanto de la comunidad como por empresas grandes en cada sector y en general te permiten resolver muchos problemas rápidamente y moverte… Leer más »Manejar dependencias y entornos de desarrollo en Python
Hoy hablamos entre pybonaccis para saber como, nuestro sospechoso habitual, Manu Garrido, ha ideado su curso sobre ciencia de datos, disponible para todos en Udemy. [Manu ha creado un cupón de descuento del 90% para todos los lectores de pybonacci]. La idea de la entrada de hoy no es hablar… Leer más »Curso de datos de Manu Garrido: Así se hizo
Introducción Hace varias semanas salió un proyecto muy interesante en el que se compara la performance de Pandas con NumPy. Bien, dado que uso Pandas y NumPy a diario no me costó demasiado encontrar algunas cosas (quizá algo difusas) que estarían bien comentar o matizar. Sobre todo cuando vemos comparaciones… Leer más »Pandas vs NumPy (vs Bottleneck)
En esta entrada voy a describir el proceso usado para crear https://kikocorreoso.github.io/datos_aemet/ con la ayuda de la librería Folium. ¿Qué es Folium? Folium es una librería Python que permite crear mapas interactivos usando Leaflet.js. Lo que hace, de forma elegante, es crear código javascript que usa la maravillosa librería de… Leer más »¿Cómo crear un mapa interactivo con Folium?
[Este es un TIL que vi el otro día. Lo dejo aquí por si otros no lo sabían y les resulta útil.] En la consola de IPython o en el notebook Jupyter podéis usar unicode escribiendo símbolos látex. Por ejemplo, si escribes lo siguiente (en la consola o en una… Leer más »Microentradas: Unicode/látex en la consola IPython/notebook Jupyter
Para el que no lo sepa, podéis instalar PostgreSQL usando conda \o/Vamos a hacer un tutorial paso a paso para poder instalarlo todo y dejarlo listo para trabajar desde Python de forma sencilla.[A lo largo de todo el tutorial se indica si el código a usar es para windows o… Leer más »Instalando PostgreSQL en local en windows o linux usando conda
El módulo que vamos a ver, concurrent.futures, tiene una funcionalidad limitada. Trata de introducir una capa de simplificación sobre los módulos threading y multiprocessing.Solo disponible en Python 3!!!!Según la documentación oficial, el módulo proporciona una interfaz de alto nivel para ejecutar callables (¿invocables?) de forma asíncrona. Por su parte, según… Leer más »Joyitas en la stdlib: concurrent.futures
Hace unas semanas surgió esta pregunta en StackOverflow en español: ¿Cómo llamar a código C++ desde Python?Y la respuesta aceptada explica como hacer un wrapper sencillo usando Cython y CFFI. Como da la casualidad que la respuesta es mía voy a extenderla un poco para añadir más cosas y poder… Leer más »Cómo llamar código C/C++ desde CPython (y Pypy) usando Cython y CFFI