¿Cuántas veces te has encontrado que tienes que conocer un valor concreto de una matriz n-dimensional y conocer la posición en la que se encuentra ese valor en esa matriz? Yo me he visto en esa situación muchas veces y siempre he acabado creando mi función que me dijera la… Leer más »MicroEntradas: numpy.unravel_index
En los anteriores capítulos vimos como crear una estructura básica para nuestro fichero h5 y como rellenar una tabla de datos. Ahora vamos a ver como volver a la tabla que ya rellenamos para añadir nuevos registros sin eliminar los anteriores. Modificar tablas existentes Podemos añadir datos a tablas existentes… Leer más »Aprende (funcionalidad básica de) PyTables paso a paso (III)
En el anterior capítulo vimos como crear una estructura básica para nuestro fichero h5. Ahora vamos a ver como rellenar tablas de ese mismo fichero. Rellenar tablas Ahora es tiempo de rellenar la tabla con datos sin sentido (datos aleatorios) y fechas. numpy y datetime nos facilitarán la tarea por… Leer más »Aprende (funcionalidad básica de) PyTables paso a paso (II)
HDF5 El HDF5 (hierarchical dataset format, http://www.hdfgroup.org/HDF5/) es un formato que permite almacenar eficientemente grandes volúmenes de datos. Los datos se pueden almacenar de forma jerarquizada conjuntamente con metadatos. Es un formato portable que prácticamente no tiene límite en el tamaño de los datos. PyTables Pytables está programado sobre el… Leer más »Aprende (funcionalidad básica de) PyTables paso a paso (I)
Con esta entrada voy a inaugurar una serie de entradas que serán cortas. La idea detrás de ellas sirve a dos propósitos, fundamentalmente: Ver pequeñas y, quizás, desconocidas funcionalidades prácticas que están dentro de bibliotecas de uso típicas (numpy, scipy, matplotlib,…), intentar aportar algo a Pybonacci dentro de mi apretada… Leer más »MicroEntradas: numpy.digitize
A principios de año escribimos una entrada que puedes leer aquí. Después de un parón más largo de lo previsto, volvemos a la carga con el desarrollo dirigido por pruebas en Python. Vamos a utilizar TDD y el módulo unittest para crear una aplicación que se conecte a twitter, recupere… Leer más »Desarrollo Dirigido por Pruebas en Python (II). Un Caso Práctico (I)
Introducción En este artículo vamos a explicar cómo depurar un programa Python usando el módulo pdb de la biblioteca estándar. Si no sabes qué es exactamente depurar un programa o para qué te puede servir, sigue leyendo. Depurar consiste en seguir el flujo de un programa a medida que se… Leer más »Cómo depurar un programa Python con pdb
Muy a menudo tengo que andar leyendo datos de sensores de medida conectados a ‘loggers’ con formatos muy variopintos y transformarlos a algo legible por un ser humano (echadle un ojo a regex mediante ejemplos para conocer el maravilloso mundo de las expresiones regulares y no ser tan bruto como… Leer más »Formateando números
Introducción En este artículo vamos a explicar cómo podemos utilizar bibliotecas escritas en Fortran (o FORTRAN) desde Python utilizando F2PY, cómo preparar el código Fortran para que este proceso sea lo más sencillo posible y cómo solventar los problemas que nos pueden surgir por el camino. Hay dos casos en… Leer más »Integrar Fortran con Python usando F2PY
Las expresiones regulares, regex o regexp siempre me han parecido algo especialmente críptico. La realidad es que nunca les dediqué un mínimo de tiempo ya que en el trabajo todo es para ayer y siempre acabo acudiendo a soluciones ‘stackoverfloweras’ donde los super expertos siempre están ahí (gracias chicos). Pero… Leer más »Regex mediante ejemplos