Tutoriales

Aprende (funcionalidad básica de) PyTables paso a paso (III)

En los anteriores capítulos vimos como crear una estructura básica para nuestro fichero h5 y como rellenar una tabla de datos. Ahora vamos a ver como volver a la tabla que ya rellenamos para añadir nuevos registros sin eliminar los anteriores. Modificar tablas existentes Podemos añadir datos a tablas existentes… Leer más »Aprende (funcionalidad básica de) PyTables paso a paso (III)

Aprende (funcionalidad básica de) PyTables paso a paso (I)

HDF5 El HDF5 (hierarchical dataset format, http://www.hdfgroup.org/HDF5/) es un formato que permite almacenar eficientemente grandes volúmenes de datos. Los datos se pueden almacenar de forma jerarquizada conjuntamente con metadatos. Es un formato portable que prácticamente no tiene límite en el tamaño de los datos. PyTables Pytables está programado sobre el… Leer más »Aprende (funcionalidad básica de) PyTables paso a paso (I)

MicroEntradas: numpy.digitize

Con esta entrada voy a inaugurar una serie de entradas que serán cortas. La idea detrás de ellas sirve a dos propósitos, fundamentalmente: Ver pequeñas y, quizás, desconocidas funcionalidades prácticas que están dentro de bibliotecas de uso típicas (numpy, scipy, matplotlib,…), intentar aportar algo a Pybonacci dentro de mi apretada… Leer más »MicroEntradas: numpy.digitize

Desarrollo Dirigido por Pruebas en Python (II). Un Caso Práctico (I)

A principios de año escribimos una entrada que puedes leer aquí. Después de un parón más largo de lo previsto, volvemos a la carga con el desarrollo dirigido por pruebas en Python. Vamos a utilizar TDD y el módulo unittest para crear una aplicación que se conecte a twitter, recupere… Leer más »Desarrollo Dirigido por Pruebas en Python (II). Un Caso Práctico (I)