Introducción Hace varias semanas salió un proyecto muy interesante en el que se compara la performance de Pandas con NumPy. Bien, dado que uso Pandas y NumPy a diario no me costó demasiado encontrar algunas cosas (quizá algo difusas) que estarían bien comentar o matizar. Sobre todo cuando vemos comparaciones… Leer más »Pandas vs NumPy (vs Bottleneck)
En esta entrada voy a describir el proceso usado para crear https://kikocorreoso.github.io/datos_aemet/ con la ayuda de la librería Folium. ¿Qué es Folium? Folium es una librería Python que permite crear mapas interactivos usando Leaflet.js. Lo que hace, de forma elegante, es crear código javascript que usa la maravillosa librería de… Leer más »¿Cómo crear un mapa interactivo con Folium?
Para el que no lo sepa, podéis instalar PostgreSQL usando conda \o/Vamos a hacer un tutorial paso a paso para poder instalarlo todo y dejarlo listo para trabajar desde Python de forma sencilla.[A lo largo de todo el tutorial se indica si el código a usar es para windows o… Leer más »Instalando PostgreSQL en local en windows o linux usando conda
Esta entrada apareció originalmente en inglés en mi blog.Nos ha pasado a todos. Ese momento en el que descubres que sabes suficiente sobre un lenguage de programacion que quieres ponerlo en práctica y construir “algo”, lo que sea.Una de las mejores cosas de la comunidad de Python es no sólo… Leer más »Como mejorar tu script fácilmente
A veces, me llegan ficheros de datos con datos cada hora o cada día y los quiero representar en un plot. Para ello, podría acumular los ficheros en uno solo y luego pintarlo pero como lo debo hacer en ‘tiempo casi-real’ se puede meter todo en un bucle while que… Leer más »Microentradas: Evitar ciertas etiquetas en la leyenda en Matplotlib
Hace unas semanas surgió esta pregunta en StackOverflow en español: ¿Cómo llamar a código C++ desde Python?Y la respuesta aceptada explica como hacer un wrapper sencillo usando Cython y CFFI. Como da la casualidad que la respuesta es mía voy a extenderla un poco para añadir más cosas y poder… Leer más »Cómo llamar código C/C++ desde CPython (y Pypy) usando Cython y CFFI
El otro día estuvimos hablando de la biblioteca collections, una joya dentro de la librería estándar. Hoy vamos a hablar de una nueva biblioteca que se incluyó en la versión 3.4 de CPython llamada pathlib.Solo python 3, actualízate!!!Esta biblioteca nos da la posibilidad de usar clases para trabajar con las… Leer más »Joyitas en la stdlib: pathlib
Dentro de la biblioteca estándar de Python dispones de auténticas joyas, muchas veces ignoradas u olvidadas. Es por ello que voy a empezar un breve pero intenso recorrido por algunas piezas de arte disponibles de serie. Módulo collections Con la ayuda de este módulo puedes aumentar las estructuras de datos… Leer más »Joyitas en la stdlib: collections
Hoy voy a mostrar como usar la última versión de pypy y numpypy en vuestro linux. Para instalar pypy usaremos la versión portable creada por squeaky-pl. Numpypy lo instalaremos en un entorno virtual juntamente con Jupyter para poder hacer las pruebas en un entorno más amigable que la consola de… Leer más »Instala pypy 5.0 y numpypy en un virtualenv y juega con Jupyter
Esta entrada se proyectó hace unos doscientos cuarenta y pico días.Vamos a representar la siguiente fórmula: Si despejamos la nos quedarán las siguientes soluciones: En código Python usando Numpy y Matplotlib tendremos lo siguiente:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline x = np.linspace(-1,1,50) y1 = np.sqrt(x * x) + np.sqrt(1 - x * x) y2 = np.sqrt(x * x) - np.sqrt(1 - x * x) plt.plot(x, y1, c='r', lw = 3) plt.plot(x, y2, c='r', lw = 3) plt.show() |
Felicidades a quien corresponda.Idea copiada literalmente de aquí.