Tutoriales

Instala pypy 5.0 y numpypy en un virtualenv y juega con Jupyter

Hoy voy a mostrar como usar la última versión de pypy y numpypy en vuestro linux. Para instalar pypy usaremos la versión portable creada por squeaky-pl. Numpypy lo instalaremos en un entorno virtual juntamente con Jupyter para poder hacer las pruebas en un entorno más amigable que la consola de… Leer más »Instala pypy 5.0 y numpypy en un virtualenv y juega con Jupyter

Fórmula para el amor

Esta entrada se proyectó hace unos doscientos cuarenta y pico días.Vamos a representar la siguiente fórmula: Si despejamos la nos quedarán las siguientes soluciones: En código Python usando Numpy y Matplotlib tendremos lo siguiente:

Felicidades a quien corresponda.Idea copiada literalmente de aquí.

Cómo crear extensiones en C para Python usando CFFI y numba

Introducción En este artículo vamos a ver cómo crear extensiones en C para Python usando CFFI y aceleradas con numba. El proyecto CFFI (“C Foreign Function Interface”) pretende ofrecer una manera de llamar a bibliotecas escritas en C desde Python de una manera simple, mientras que numba, como podéis leer… Leer más »Cómo crear extensiones en C para Python usando CFFI y numba

Análisis Cluster (III): Clasificación no supervisada mediante K-medias

(Este es el tercer capítulo de la mini-serie de artículos sobre análisis cluster que estamos haciendo en pybonacci, si todavía no has leído los anteriores artículos les puedes echar un ojo ahora. Escribir esta tercera parte solo ha tardado ¡¡¡tres años en salir!!!).El algoritmo de k-medias es uno de los… Leer más »Análisis Cluster (III): Clasificación no supervisada mediante K-medias

Introducción a Machine Learning con Python (Parte 2)

En la entrada anterior, Introducción a Machine Learning con Python (Parte 1), di unas pequeñas pinceladas sobre lo que es el Aprendizaje Automático con algunos ejemplos prácticos. Ahora vamos a adentrarnos en materia de un modo más estructurado viendo paso a paso algunas de las técnicas que podemos emplear en… Leer más »Introducción a Machine Learning con Python (Parte 2)