Tutoriales

Análisis Cluster (III): Clasificación no supervisada mediante K-medias

(Este es el tercer capítulo de la mini-serie de artículos sobre análisis cluster que estamos haciendo en pybonacci, si todavía no has leído los anteriores artículos les puedes echar un ojo ahora. Escribir esta tercera parte solo ha tardado ¡¡¡tres años en salir!!!).El algoritmo de k-medias es uno de los… Leer más »Análisis Cluster (III): Clasificación no supervisada mediante K-medias

Introducción a Machine Learning con Python (Parte 2)

En la entrada anterior, Introducción a Machine Learning con Python (Parte 1), di unas pequeñas pinceladas sobre lo que es el Aprendizaje Automático con algunos ejemplos prácticos. Ahora vamos a adentrarnos en materia de un modo más estructurado viendo paso a paso algunas de las técnicas que podemos emplear en… Leer más »Introducción a Machine Learning con Python (Parte 2)

Cómo acelerar tu código Python con numba

Introducción En este artículo vamos a hacer un repaso exhaustivo de cómo acelerar sustancialmente tu código Python usando numba. Ya hablamos sobre la primera versión de numba en el blog, allá por 2012, pero ha habido importantes cambios desde entonces y la herramienta ha cambiado muchísimo. Recientemente Continuum publicó numba… Leer más »Cómo acelerar tu código Python con numba

FEniCS: Resolución de ecuaciones diferenciales en Python

Introducción En este artículo os voy a presentar el proyecto FEniCS, una colección de bibliotecas escritas con interfaz en Python para la resolución de ecuaciones diferenciales por el método de los elementos finitos. FEniCS proporciona un método muy inteligente para automatizar los procesos más laboriosos de la solución de este… Leer más »FEniCS: Resolución de ecuaciones diferenciales en Python