Hoja de ruta para SciPy 1.0

Los desarrolladores de SciPy han anunciado, a través de la lista de correo, que se ha preparado un borrador con la hoja de ruta hacia la consolidación de SciPy 1.0. Hoja de ruta: https://github.com/rgommers/scipy/blob/roadmap/doc/ROADMAP.rst.txt Anuncio en la lista de correo: http://mail.scipy.org/pipermail/scipy-dev/2013-September/019237.html Ralf Gommers, Pauli Virtanen y David Cournapeau se reunieron… Leer más »Hoja de ruta para SciPy 1.0

PFS: Multiplicación de Karatsuba

Vamos a seguir con nuestra serie sobre ‘python, fuente de sabiduria’ hablando sobre la multiplicación. ¿Te has preguntado alguna vez cómo se multiplican dos números en un ordenador o calculadora? Normalmente, los circuitos de los procesadores incluyen operaciones básicas como la multiplicación de enteros de tamaño pequeño. Sobre estas operaciones… Leer más »PFS: Multiplicación de Karatsuba

Ajuste e interpolación unidimensionales básicos en Python con SciPy

Introducción En este artículo vamos a ver una introducción a cómo hacer ajustes e interpolaciones en Python utilizando NumPy y los módulos interpolate y optimize de SciPy. Ajustes de curvas e interpolaciones son dos tareas básicas que realizaremos con mucha frecuencia. Por ejemplo, cuando recojamos los datos de un experimento:… Leer más »Ajuste e interpolación unidimensionales básicos en Python con SciPy

Aprende (funcionalidad básica de) PyTables paso a paso (III)

En los anteriores capítulos vimos como crear una estructura básica para nuestro fichero h5 y como rellenar una tabla de datos. Ahora vamos a ver como volver a la tabla que ya rellenamos para añadir nuevos registros sin eliminar los anteriores. Modificar tablas existentes Podemos añadir datos a tablas existentes… Leer más »Aprende (funcionalidad básica de) PyTables paso a paso (III)

Aprende (funcionalidad básica de) PyTables paso a paso (I)

HDF5 El HDF5 (hierarchical dataset format, http://www.hdfgroup.org/HDF5/) es un formato que permite almacenar eficientemente grandes volúmenes de datos. Los datos se pueden almacenar de forma jerarquizada conjuntamente con metadatos. Es un formato portable que prácticamente no tiene límite en el tamaño de los datos. PyTables Pytables está programado sobre el… Leer más »Aprende (funcionalidad básica de) PyTables paso a paso (I)

MicroEntradas: numpy.digitize

Con esta entrada voy a inaugurar una serie de entradas que serán cortas. La idea detrás de ellas sirve a dos propósitos, fundamentalmente: Ver pequeñas y, quizás, desconocidas funcionalidades prácticas que están dentro de bibliotecas de uso típicas (numpy, scipy, matplotlib,…), intentar aportar algo a Pybonacci dentro de mi apretada… Leer más »MicroEntradas: numpy.digitize