RTVE estrena canal de ciencia: Ciencia y futuro. Es una muy buena noticia para que muchos grandes divulgadores tengan un espacio en el que enseñar lo importante que es la ciencia. El centro europeo de predicción a medio plazo (ECMWF, por sus siglas en inglés) ha empezado a liberar algunos… Leer más »PyboEnlaces (2020-10-05 a 2020-10-11)
Esta semana se ha anunciado un consorcio para crear APIs estándar para arrays y dataframes dentro del ecosistema Python. Se pretende que, por ejemplo, un array en numpy, dask, mxnet, pytorch,…, sea, más o menos, indistinguible y sea transparente y compatible el poder intercambiar entre bibliotecas. Parece un paso muy… Leer más »PyboEnlaces (2020-08-17 a 2020-08-23)
Y mucho másEsto solo ha sido un pequeño vistazo con cosas que considero importantes pero que no tienen que ser las más importantes. Podéis echarle un ojo a: sort, max, min, head, tail, unique, groupby, apply, transform, stack, unstack, mean, std, isnull, value_counts, notnull, rank, dropna, fillna, describe, cov, corr,… Leer más »Pandas (VI)
Antes de nada, el contexto, para esta serie de entradas se va a usar lo siguiente:
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Versión de Python: 3.3.1 (default, Apr 10 2013, 19:05:32) [GCC 4.6.3] Versión de Pandas: 0.13.1 Versión de Numpy: 1.8.1 Versión de Matplotlib: 1.3.1 |
Y sin más preámbulos seguimos con esta quinta parte de la serie. Unir (merge/join) Pandas dispone de la función merge (documentación oficial) que permite ‘unir’ datos al estilo de como se hace con… Leer más »Pandas (V)
Antes de nada, el contexto, para esta serie de entradas se va a usar lo siguiente:
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Versión de Python: 3.3.1 (default, Apr 10 2013, 19:05:32) [GCC 4.6.3] Versión de Pandas: 0.13.1 Versión de Numpy: 1.8.1 Versión de Matplotlib: 1.3.1 |
Y sin más preámbulos seguimos con esta cuarta parte de la serie. Concatenando datos Para concatenar ficheros se usa la función pd.concat (documentación oficial]. Un ejemplo rápido sería el siguiente:
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datos1 = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3)) datos2 = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3)) piezas = [datos1, datos2] datos_concatenados_a = pd.concat(piezas) print('datos1n {}'.format(datos1)) print('datos2n {}'.format(datos2)) print('datos_concatenadosn {}'.format(datos_concatenados_a)) |
Cuyo resultado… Leer más »Pandas (IV)
Antes de nada, el contexto, para esta serie de entradas se va a usar lo siguiente:
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Versión de Python: 3.3.1 (default, Apr 10 2013, 19:05:32) [GCC 4.6.3] Versión de Pandas: 0.13.1 Versión de Numpy: 1.8.1 Versión de Matplotlib: 1.3.1 |
Y sin más preámbulos seguimos con esta tercera parte de la serie. Trabajando con datos, indexación, selección,…¿Cómo podemos seleccionar, añadir, eliminar, mover,…, columnas, filas,…? Para seleccionar una columna solo hemos de usar el… Leer más »Pandas (III)
Antes de nada, el contexto, para esta serie de entradas se va a usar lo siguiente:
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Versión de Python: 3.3.1 (default, Apr 10 2013, 19:05:32) [GCC 4.6.3] Versión de Pandas: 0.13.1 Versión de Numpy: 1.8.1 Versión de Matplotlib: 1.3.1 |
Y sin más preámbulos seguimos con esta segunda parte de la serie. Leyendo y escribiendo datos (IO) Una de las cosas que más me gusta de Pandas es la potencia que aporta… Leer más »Pandas (II)
Antes de nada, el contexto, para esta serie de entradas se va a usar lo siguiente:
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Versión de Python: 3.3.1 (default, Apr 10 2013, 19:05:32) [GCC 4.6.3] Versión de Pandas: 0.13.1 Versión de Numpy: 1.8.1 Versión de Matplotlib: 1.3.1 |
Y sin más preámbulos… ¿Qué es Pandas? Pandas es una librería que proporciona estructuras de datos flexibles y permite trabajar con la información de forma eficiente (gran parte de Pandas está implementado usando… Leer más »Pandas (I)
Introducción En este artículo vamos a ver cómo leer datos procedentes de una plataforma Arduino con Python. Para quienes no lo conozcáis, Arduino es una plataforma de hardware libre concebida para crear prototipos de manera rápida y fácil usando componentes electrónicos. Gracias a Arduino vamos a alejarnos un poco de… Leer más »Leer datos de Arduino desde Python
Introducción Hoy vamos a ver rápidamente cómo leer datos desde un archivo con NumPy y también cómo escribirlos. Es algo a lo que tendremos que recurrir con mucha frecuencia, ya sea porque hemos recogido nuestros datos de un experimento y los tenemos almacenados en un fichero de texto, porque los… Leer más »Cómo leer y escribir datos en archivos con NumPy