El pasado verano austral se quemó gran parte de Australia. Australia también es el país que ha inventado el oxímoron Green Carbon. Este año estamos viendo como tenemos incendios forestales en zonas relativamente frías como Siberia, por encima del Círculo Polar Ártico. En los incendios australianos se estima que se… Leer más »Planeta on fire o usando ipyleaflet para hacer mapas con Python
El MIT deja de negociar con Elsevier y apuesta por el acceso abierto. Mapas globales de contaminación del aire disponibles gracias a la ESA. Introducción a FastAPI en el meetup de Python Madrid de Mayo. Tutorial: Open Source Spatial Data Analytics in Python with GeostatsPy (transform2020). GemPy is a 3D… Leer más »PyboEnlaces (2020-06-08 a 2020-06-14)
En esta entrada voy a describir el proceso usado para crear https://kikocorreoso.github.io/datos_aemet/ con la ayuda de la librería Folium. ¿Qué es Folium? Folium es una librería Python que permite crear mapas interactivos usando Leaflet.js. Lo que hace, de forma elegante, es crear código javascript que usa la maravillosa librería de… Leer más »¿Cómo crear un mapa interactivo con Folium?
(Este post apareció originalmente en mi blog). Hace unas semanas leí un artículo en el cual Timo Grossenbacher mostraba como consiguió hacer, en mi opinión, uno de los mapas más bonitos que he visto nunca. Timo empleó la que es, en mi opinión, una de las librerias más expresivas y… Leer más »Como hacer un mapa muy bonito de España en ggplot2
No, no habéis leído mal, hoy vamos a hablar de OpenLayers, una librería javascript para hacer ‘mapping’ en el cliente (navegador). Como sabéis, hablamos principalmente de Python porque nos gusta y porque nos divierte y este tutorial de una librería javascript lo vamos a realizar usando una sintaxis pythónica y,… Leer más »Tutorial de OpenLayers usando IPython, Brython y brythonmagic
Como todos sabéis, la tierra no es una esfera perfecta ya que su forma es irregular y sus polos están achatados. Esto complica la vida en muchos ámbitos de la vida como, por ejemplo, conocer una posición sobre la superficie terrestre con el menor error posible. Está bien, Houston, tenemos… Leer más »Usando el GPS sin perdernos (usando pyproj)