Volvemos al torneo del rendimiento!!! Recapitulando. Un artículo sobre Cython donde conseguíamos mejoras de velocidad de código Python con numpy arrays de 40x usando Cython desembocó en mejoras de 70x usando numba. En esta tercera toma vamos a ver si con Cython conseguimos las velocidades de numba tomando algunas ideas… Leer más »C elemental, querido numba
Hoy estaba trabajando con fechas y tenía que encontrar subconjuntos de fechas que estaban presentes o no en otros conjuntos. Numpy nos ofrece varias funciones de ayuda para comprobar este tipo de cosas. Ahora mismo se me vienen a la cabeza numpy.in1d y numpy.setdiff1d. El tema es que necesitaba hacer… Leer más »Comprobando presencia de subconjuntos dentro de conjunto de forma eficiente
Esta entrada es una actualización a la entrada Dibujando una rosa de frecuencias dónde se rehace el código para usar nuevas funcionalidades de matplotlib que simplifica el script. Imaginaos que estáis de vacaciones en Agosto en la playa y la única preocupación que tenéis es observar las nubes. Como sois… Leer más »Dibujando una rosa de frecuencias (reloaded)
Hoy vamos a ver numpy.vectorize que, como la documentación oficial indica, sirve para ‘vectorizar’ funciones que solo aceptan escalares como entrada. La entrada que podemos meter es una lista de objetos o un ‘numpyarray’ y nos devolverá como resultado un ‘numpyarray’. No os engañéis, normalmente, cuando hablamos de vectorizar pensamos… Leer más »MicroEntradas: numpy.vectorize
Esta semana vamos con una pregunta de Gonzalo, que nos dice por email: Saludos. Últimamente he estado trabajado en python y me gusta mucho. En estos momentos estoy haciendo un algoritmo genético con codificación en numeros binarios utilizando bitset de C++. ¿Tendran información acerca de como trabajar con cadenas de… Leer más »¿Cómo trabajar con arrays de binarios en Python?
Introducción En este artículo vamos a ver cómo leer datos procedentes de una plataforma Arduino con Python. Para quienes no lo conozcáis, Arduino es una plataforma de hardware libre concebida para crear prototipos de manera rápida y fácil usando componentes electrónicos. Gracias a Arduino vamos a alejarnos un poco de… Leer más »Leer datos de Arduino desde Python
No sé si se llegará a usar esto mucho, pero he pensado que tal vez haya gente encontrando comportamientos extraños en NumPy o SciPy que pueden ser bugs pero que no puedan enviar un informe de errores en inglés a los repositorios oficiales. Por eso he hecho un fork de… Leer más »Informando de bugs en NumPy y SciPy en castellano a través de Pybonacci
Introducción En este artículo vamos a ver una introducción a cómo hacer ajustes e interpolaciones en Python utilizando NumPy y los módulos interpolate y optimize de SciPy. Ajustes de curvas e interpolaciones son dos tareas básicas que realizaremos con mucha frecuencia. Por ejemplo, cuando recojamos los datos de un experimento:… Leer más »Ajuste e interpolación unidimensionales básicos en Python con SciPy
¿Cuántas veces te has encontrado que tienes que conocer un valor concreto de una matriz n-dimensional y conocer la posición en la que se encuentra ese valor en esa matriz? Yo me he visto en esa situación muchas veces y siempre he acabado creando mi función que me dijera la… Leer más »MicroEntradas: numpy.unravel_index
Con esta entrada voy a inaugurar una serie de entradas que serán cortas. La idea detrás de ellas sirve a dos propósitos, fundamentalmente: Ver pequeñas y, quizás, desconocidas funcionalidades prácticas que están dentro de bibliotecas de uso típicas (numpy, scipy, matplotlib,…), intentar aportar algo a Pybonacci dentro de mi apretada… Leer más »MicroEntradas: numpy.digitize