Mini tutorial de SQL para científicos Hoy en día no se puede seguir trabajando con ficheros de texto habiendo tantas alternativas y, sobretodo, a medida que el tamaño de la información crece y crece y se hace inmanejable tratar ficheros de varios cientos de Mb. Es por ello que hoy… Leer más »Pandas como interfaz SQL
En los anteriores capítulos vimos como crear una estructura básica para nuestro fichero h5 y como rellenar una tabla de datos. Ahora vamos a ver como volver a la tabla que ya rellenamos para añadir nuevos registros sin eliminar los anteriores. Modificar tablas existentes Podemos añadir datos a tablas existentes… Leer más »Aprende (funcionalidad básica de) PyTables paso a paso (III)
En el anterior capítulo vimos como crear una estructura básica para nuestro fichero h5. Ahora vamos a ver como rellenar tablas de ese mismo fichero. Rellenar tablas Ahora es tiempo de rellenar la tabla con datos sin sentido (datos aleatorios) y fechas. numpy y datetime nos facilitarán la tarea por… Leer más »Aprende (funcionalidad básica de) PyTables paso a paso (II)
HDF5 El HDF5 (hierarchical dataset format, http://www.hdfgroup.org/HDF5/) es un formato que permite almacenar eficientemente grandes volúmenes de datos. Los datos se pueden almacenar de forma jerarquizada conjuntamente con metadatos. Es un formato portable que prácticamente no tiene límite en el tamaño de los datos. PyTables Pytables está programado sobre el… Leer más »Aprende (funcionalidad básica de) PyTables paso a paso (I)