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python3

Pandas (III)

Antes de nada, el contexto, para esta serie de entradas se va a usar lo siguiente:

Y sin más preámbulos seguimos con esta tercera parte de la serie. Trabajando con datos, indexación, selección,…¿Cómo podemos seleccionar, añadir, eliminar, mover,…, columnas, filas,…? Para seleccionar una columna solo hemos de usar el… Leer más »Pandas (III)

Pandas (II)

Antes de nada, el contexto, para esta serie de entradas se va a usar lo siguiente:

  Y sin más preámbulos seguimos con esta segunda parte de la serie. Leyendo y escribiendo datos (IO) Una de las cosas que más me gusta de Pandas es la potencia que aporta… Leer más »Pandas (II)

Pandas (I)

Antes de nada, el contexto, para esta serie de entradas se va a usar lo siguiente:

Y sin más preámbulos… ¿Qué es Pandas? Pandas es una librería que proporciona estructuras de datos flexibles y permite trabajar con la información de forma eficiente (gran parte de Pandas está implementado usando… Leer más »Pandas (I)

Teoría de control en Python con SciPy (I): Conceptos básicos

Introducción En esta serie de artículos vamos a estudiar cómo podemos aplicar Python al estudio de la teoría de control, en este caso utilizando SciPy. La teoría de control se centra en los sistemas dinámicos con entradas: sistemas físicos cuyo estado evoluciona con el tiempo en función de la información… Leer más »Teoría de control en Python con SciPy (I): Conceptos básicos

Ajuste e interpolación unidimensionales básicos en Python con SciPy

Introducción En este artículo vamos a ver una introducción a cómo hacer ajustes e interpolaciones en Python utilizando NumPy y los módulos interpolate y optimize de SciPy. Ajustes de curvas e interpolaciones son dos tareas básicas que realizaremos con mucha frecuencia. Por ejemplo, cuando recojamos los datos de un experimento:… Leer más »Ajuste e interpolación unidimensionales básicos en Python con SciPy

Visualizando líneas de corriente en Python con matplotlib

Introducción

Hoy vamos a ver cómo representar diagramas de corriente en Python usando matplotlib. Este tipo de diagramas aparecen en Mecánica de Fluidos para visualizar el movimiento del fluido que estamos estudiando.
Hace unos días nos hicimos eco en Pybonacci de que se había liberado matplotlib 1.2.0, que introducía entre otras cosas soporte para Python 3 y la nueva función streamplot:


Así que vamos a estrenar las entradas con Python 3.3 y matplotlib 1.2 con un bonito ejemplo de Aerodinámica básica 🙂 El ejemplo y las gráficas están basados en la página de la Wikipedia sobre flujo potencial alrededor de un cilindro circular.
En esta entrada se han usado python 3.3.0, numpy 1.7.0b2 y matplotlib 1.2.0.
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Pybonacci