Python+ciencia: Jupyter con colaboración en tiempo real. Es interesante leer el artículo para conocer las complejidades que entraña algo que, a priori, podríamos pensar que no tiene porque ser tan complicado. histolab es una biblioteca para procesamiento de imágenes relacionadas con diversas patologías. spellchecker es una extensión para JupyterLab que… Leer más »PyboEnlaces de la quincena (2021-06-14 a 2021-06-27)
La semana en la que he escrito este resumen ha incluido el 1º de mayo, el día del trabajador. Si quieres sacar provecho al día de hoy puedes empezar por leer este artículo de Albert Einstein. nbterm, ¿se va a convertir en mi nueva herramienta favorita? Apunta maneras. Un sitio… Leer más »PyboEnlaces de la semana (2021-04-26 a 2021-05-02)
fastmap es un reemplazo para map que es útil cuando el uso de map va a necesitar más de un minuto o así. Lo consigue paralelizando el código. ¿Te gustaría trastear con GPT-3 pero no tienes acceso? Parece que con GPT-Neo podrías llegar a hacer algo parecido. The complete python… Leer más »PyboEnlaces de la semana (2021-01-18 a 2021-01-24)
En una charla que dí sobre numpy comenté que los datos en un numpy array son homogéneos, es decir, del mismo tipo, y contiguos en memoria. Una persona entre los asistentes me comentó que no creía que fueran contiguos en memoria al 100%. Que creía que la situación podía ser… Leer más »Numpy contiguo
Biblioteca para generar representaciones en latex de tus funciones matemáticas escritas en Python. Biblioteca para crear gráficos SVG en el navegador (cliente) usando brython. Aquí tienes unas demos y ejemplos (1, 2, 3). Python tiene cada vez más cosas. Pues a David Beazley (@dabeaz) se le ha ocurrido quitarle cosas.… Leer más »PyboEnlaces (2020-09-14 a 2020-09-20)
Esta semana se ha anunciado un consorcio para crear APIs estándar para arrays y dataframes dentro del ecosistema Python. Se pretende que, por ejemplo, un array en numpy, dask, mxnet, pytorch,…, sea, más o menos, indistinguible y sea transparente y compatible el poder intercambiar entre bibliotecas. Parece un paso muy… Leer más »PyboEnlaces (2020-08-17 a 2020-08-23)
Vamos a conversar un rato con numpy para que me explique una serie de cosas y así lo pueda entender todo un poco mejor. Kiko: Sin más preámbulos. ¿Para qué te necesitamos en el mundo Python? Tengo entendido que tu principal aportación es la de introducir un nuevo contenedor de… Leer más »Conversando con Numpy en la intimidad (o por qué Numpy es eficiente)
Introducción Hace varias semanas salió un proyecto muy interesante en el que se compara la performance de Pandas con NumPy. Bien, dado que uso Pandas y NumPy a diario no me costó demasiado encontrar algunas cosas (quizá algo difusas) que estarían bien comentar o matizar. Sobre todo cuando vemos comparaciones… Leer más »Pandas vs NumPy (vs Bottleneck)
Hoy voy a mostrar como usar la última versión de pypy y numpypy en vuestro linux. Para instalar pypy usaremos la versión portable creada por squeaky-pl. Numpypy lo instalaremos en un entorno virtual juntamente con Jupyter para poder hacer las pruebas en un entorno más amigable que la consola de… Leer más »Instala pypy 5.0 y numpypy en un virtualenv y juega con Jupyter
Introducción. El 13 de septiembre de 2015 fue lanzada la versión 3.5 de Python. Entre las novedades podemos encontrar la inclusión del PEP 465 que trata sobre el nuevo operador @ para la multipliación matricial y del que hablaremos en este post. Como bien sabrán los lectores de este blog,… Leer más »El producto de matrices y el nuevo operador @